• Home
  • Layanan
    • Mentoring
    • Pencarian Referensi
    • Orisinilitas Penelitian
    • Olah Data
    • Media Pembelajaran
    • Desain PPT
  • Hubungi Kami
  • Tentang Kami
  • Pusat Bantuan
  • Artikel
  • Daftar
    • DaftarMasuk
Forum Akademik
  • Home
  • Layanan
    • Mentoring
    • Pencarian Referensi
    • Orisinilitas Penelitian
    • Olah Data
    • Media Pembelajaran
    • Desain PPT
  • Hubungi Kami
  • Tentang Kami
  • Pusat Bantuan
  • Artikel
  • Daftar
  • DaftarMasuk

Analisis Data Penelitian

Beranda » Blog » Method of Successive Intervals (MSI) : Transformasi Data Ordinal ke Interval dalam Analisis Regresi Linier

Method of Successive Intervals (MSI) : Transformasi Data Ordinal ke Interval dalam Analisis Regresi Linier

  • Diposting oleh Mentor 1 Forum Akademik
  • Kategori Analisis Data Penelitian, Serba Serbi Skripsi
  • Tanggal 15/11/2022
  • Tag analisis data, analisis regresi linier, mengubah data ordinal menjadi data interval, skala data interval, skala data ordinal, skala likert, teknik analisis data, transformasi data ordinal ke interval

Forum Akademik – Analisis data dengan pendekatan kuantitatif yang sering dijumpai dalam penelitian-penelitian ilmu eksakta, dimana pengguanaan teknik analysis data secara statistik merupakan solusi untuk dapat memperoleh kesimpulan dalam peneltian tersebut. Penelitian yang menggunakan kuisioner sebagai alat untuk mengumpulkan data, dan menggunakan pertanyaan dengan jawaban yang bersifat ordinal. Analisis regresi merupakan salah satu analisis data yang digunakan dalam statistika untuk melakukan peramalan, maupun mengkaji hubungan antara variabel.

Dalam Menggunakan analisisi regresi linier, syarat pertama yang harus adalah data yang akan digunakan harus berskala interval dan Rasio. Akan tetapi jika data yang berkala ordinal tetapi dipaksakan menggunakan analisis regresi linier, maka akan diperoleh koefisien korelasi yang kecil dan tidak dapat memenuhi syarat sebagaimana yang diharuskan dalam model regresi yaitu model fit sehingga peneliti akan keliru dalam melakukan interpretasi dari model regresi tersebut.

Untuk mengatasi masalah tersebut maka terdapat 2 solusi yang dapat dilakukan:

  1. Dengan tetap menggunakan data ordinal dan mengganti teknik analisis datanya
  2. Atau mengganti/mentransformasi data dari nominal menjadi interval agar analisis regresi linier dapat digunakan

Kebanyakan opsi yang digunakan adalah opsi yang kedua. Adapun cara untuk mengganti data dari nominal menjadi interval adalah dengan menggunakan Metode Suksesif Interval (MSI).

Baca juga  Skala Thurstone, Skala Penelitian yang Sering dipakai Tapi Jarang Diketahui Pejuang Skripsi

 

APA ITU METODE SUKSESIF INTERVAL (MSI)?

Metode suksesif interval (MSI) merupakan proses mengubah data ordinal menjadi data interval. Transformasi MSI adalah sebuah metode transformasi data ordinal menjadi data interval dengan mengubah proporsi kumulatif setiap peubah pada kategori menjadi nilai kurva normal bakunya. Kajian mengenai transformasi data dari ordinal sudah pernah dilakukan oleh Muchlis dengan menggunakan bantuan macro minitab. Kemudian, pada tahun 2006 hasil kajian MSI dikembangkan oleh Budi Waryanto dengan menggunakan aplikasi yang sama.

Seperti diketahui bersama bahwa dalam statistika, skala data dapat di bagi menjadi 4 yaitu: nominal, ordinal, Interval, dan rasio [5]. Skala data merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan dalam melakukan analisis data. Hal tersebut dikarenakan setiap metode analisis mensyaratkan jenis data yang dapat digunakan dengan metode tersebut.

Misalanya dalam analisis data yang mengguakan regresi linier berganda, mensyaratkan data yang digunakan bersakala interval atau rasio. Hal ini menjadi kendala apabila kita sudah memiliki data hasil penelitian yang berskala ordinal akan tetapi metode yang akan digunakan adalah regresi linier berganda. Apabila data yang berkala ordinal tetap digunakan dalam analisis regresi linier berganda, maka akan diperoleh interpretasi yang keliru dari model regresi tersebut.

Baca juga  Langkah Melakukan Pra Riset (Studi Pendahuluan) Skripsi yang Benar

Dalam prosedur metode statistik seperti regresi linier, korelasi Pearson, uji t dan sebagainya mengharuskan data berskala interval. Oleh karena itu, jika kita hanya mempunyai data berskala ordinal; maka data tersebut harus diubah kedalam bentuk interval untuk memenuhi persyaratan prosedur-prosedur tersebut. Kecuali jika kita menggunakan prosedur, seperti regresi logistik, atau korelasi Spearman, Chi-square yang mengujinkan data berskala ordinal; maka kita tidak perlu mengubah data dengan skala ordinal yang sudah ada menjadi data berskala interval.

 

TAHAPAN METODE SUKSESIF INTERVAL (MSI)?

Metode transformasi method of successive interval dapat dilakukan dengan tahapan-tahapan sebagai berikut:

  • Menghitung frekuensi observasi untuk setiap kategori
  • Menghitung proporsi pada masing-masing kategori
  • Dari proporsi yang diperoleh, dihitung proporsi kumulatif untuk setiap kategori
  • Menghitung nilai Z (distribusi normal) dari proporsi kumulatif
  • Menentukan nilai batas Z (nilai probability density function pada absis Z) untuk setiap kategori, dengan rumus sebagai berikut:

  • Menghitung scale value (interval rata-rata) untuk setiap kategori

  • Menghitung score (nilai hasil transformasi) untuk setiap kategori melalui persamaan:

 

Menandai:analisis data, analisis regresi linier, mengubah data ordinal menjadi data interval, skala data interval, skala data ordinal, skala likert, teknik analisis data, transformasi data ordinal ke interval

  • Share:
avatar penulis
Mentor 1 Forum Akademik

Postingan sebelumnya

Kumpulan Contoh Judul Skripsi Manajemen Informatika Terbaru dari Sinta Jurnal
15/11/2022

Postingan berikutnya

55 Contoh Judul Skripsi Manajemen Bisnis Syariah untuk Para Pejuang Skripsi
16/11/2022

Anda mungkin juga menyukai

jasa olah dat
Agar Tidak Mudah Tertipu Jasa Olah Data yang Tersebar di Internet, Simak Tips Berikut
22 Februari, 2023
joki skripsi
Ini Alasan Mengapa Pejuang Skripsi Harus Menghindari Joki Bernama Jasa Pembuatan Skripsi
20 Februari, 2023
grand theory
Perbedaan Grand Theory, Middle Theory dan Applied Theory dalam Kajian Pustaka Bab II Skripsi
18 Februari, 2023

Tinggalkan Balasan Batalkan balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Kategori

  • Analisis Data Penelitian
  • Beasiswa
  • Contoh Judul Skripsi/TA
  • Info Kampus
  • Infodemik
  • Layanan Forum Akademik
  • Lowongan Kerja
  • Metode Penelitian
  • Serba Serbi Skripsi
  • Tips

Artikel Pilihan Editor

Kumpulan Contoh Judul Skripsi Pendidikan Sosiologi Terbaru dari Sinta Jurnal
22Mar2023
75 Contoh Judul Skripsi Ilmu Komputer Tahun 2023
21Mar2023
50 Contoh Judul Skripsi Jurusan Antropologi Tahun 2023
20Mar2023
Contoh Judul Skripsi Jurusan Ilmu Kesejahteraan Sosial Terbaru
06Mar2023
Kumpulan Contoh Judul Kedokteran Hewan Tahun 2023
05Mar2023
Membuat Latar Belakang Skripsi menjadi Mudah dengan 6 Langkah Ini
04Mar2023

© Copyright 2021 by forumakademik.com.

  • Kebijakan privasi
  • Disclaimer
  • Pusat Bantuan

Masuk dengan akun situs Anda

Kehilangan password?

Belum menjadi anggota? Daftar sekarang

Daftarkan akun baru

Apakah kamu anggota? Masuk sekarang

  • Masuk
  • Mendaftar
Lupa kata sandi?
Kehilangan password? Silakan masukkan nama pengguna atau alamat email Anda. Anda akan menerima tautan untuk membuat kata sandi baru melalui email.

Chat WhatsApp